基于pytorch框架搭建深度学习神经网络
参考网址：pytorch官网 一、训练模型 以多分类问题为例 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125#首先引入一大堆库import torchimport torchvisionfrom torch.utils.data import DataLoaderfrom torch.utils.tensorboard import SummaryWriterfrom torch import nnfrom torch.nn import Sequential, Conv2d, MaxPool2d,...
Markdown语法全解
首先，所有的语法符号都要用英文的。 一、几级标题就有几个‘#’号，最多不超过六级，不要忘了加空格例如： 一级标题二级标题三级标题四级标题五级标题六级标题 二、引用，符号是‘>’例如： “为你，千千万万遍”—《追风筝的人》 三、有序列表和无序列表，符号分别是‘1.’，‘-’或‘*’，符号前后都有空格例如：一天的历程: 起床 吃饭 睡觉 一天的历程： - 起床 - 吃饭 - 睡觉四、带勾选的列表，符号是‘ - [ ] ‘,打勾用‘[x]’例如：待做事项清单: - [x] 购物 - [ ] 健身X - [X] 学习X五、代码块，用‘’包起来就行，可以再‘’后加语言类型‘```python’例如： 1print("hello") 六、数学公式，用‘$$’包起来，语法要用Latex的，要另外去学习例如：$$\int_{-\infty}^{+\infty} e^{-x^2} dx = \sqrt{\pi}$$七、表格，注意对齐就行，左对齐，右对齐，居中，分为表头和数据例如： 姓名 年龄 身高 张三 18 18...